MAGNOT, Jean-Pierre, Jiří MAZUREK a Viera ČERŇANOVÁ. A gradient method for inconsistency reduction of pairwise comparisons matrices. International Journal of Approximate Reasoning. USA, 2022, Neuveden, č. 152, s. 46-58. ISSN 0888-613X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A gradient method for inconsistency reduction of pairwise comparisons matrices
Autoři MAGNOT, Jean-Pierre (250 Francie), Jiří MAZUREK (203 Česká republika, garant, domácí) a Viera ČERŇANOVÁ (703 Slovensko).
Vydání International Journal of Approximate Reasoning, USA, 2022, 0888-613X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/47813059:19520/22:A0000289
Organizační jednotka Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
UT WoS 000877684300003
Klíčová slova anglicky Gradient method; Inconsistency indicator; Pairwise comparisons; Priority vector
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Návaznosti GA21-03085S, projekt VaV.
Změnil Změnila: Miroslava Snopková, učo 43819. Změněno: 11. 4. 2023 11:15.
Anotace
We investigate an application of a mathematically robust minimization method - the gradient method - to the consistencization problem of pairwise comparisons (PC) matrix. Our approach sheds new light on the notion of a priority vector and leads naturally to the definition of instant priority vectors. We describe a sample family of inconsistency indicators based on various ways of taking an average value, which extends the inconsistency indicator based on the “sup”- norm. We apply this family of inconsistency indicators both for additive and multiplicative PC matrices to show that the choice of various inconsistency indicators leads to non-equivalent consistencization procedures.
VytisknoutZobrazeno: 1. 5. 2024 08:08