PÁNIS, Radim, Karel ADÁMEK a Norbert MARWAN. Averaged recurrence quantification analysis Method omitting the recurrence threshold choice. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL-SPECIAL TOPICS. 2023, roč. 232, č. 1, s. 47-56. ISSN 1951-6355. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-022-00686-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Averaged recurrence quantification analysis Method omitting the recurrence threshold choice
Autoři PÁNIS, Radim (703 Slovensko, domácí), Karel ADÁMEK (203 Česká republika, domácí) a Norbert MARWAN.
Vydání EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL-SPECIAL TOPICS, 2023, 1951-6355.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10300 1.3 Physical sciences
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/47813059:19630/23:A0000303
Organizační jednotka Fyzikální ústav v Opavě
Doi http://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-022-00686-4
UT WoS 000870928800003
Klíčová slova anglicky Recurrence quantification analysis; signal to noise ratio; determinism; threshold choice; Lorenz system; Logistic map; graphics processing unit
Štítky RIV24, SGS-26-2022, UF
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Návaznosti EF18_053/0017871, projekt VaV.
Změnil Změnila: Mgr. Pavlína Jalůvková, učo 25213. Změněno: 26. 2. 2024 12:43.
Anotace
Recurrence quantification analysis (RQA) is a well established method of nonlinear data analysis. In this work, we present a new strategy for an almost parameter-free RQA. The approach finally omits the choice of the threshold parameter by calculating the RQA measures for a range of thresholds (in fact recurrence rates). Specifically, we test the ability of the RQA measure determinism, to sort data with respect to their signal to noise ratios. We consider a periodic signal, simple chaotic logistic equation, and Lorenz system in the tested data set with different and even very small signal-to-noise ratios of lengths 10(2), 10(3), 10(4), and 10(5). To make the calculations possible, a new effective algorithm was developed for streamlining of the numerical operations on graphics processing unit (GPU).
VytisknoutZobrazeno: 9. 5. 2024 18:41