2023
Accelerating Dedispersion Using Many-core Architectures
NOVOTNÝ, Jan, Karel ADÁMEK, M. A. CLARK, Mike GILES, Wes ARMOUR et. al.Základní údaje
Originální název
Accelerating Dedispersion Using Many-core Architectures
Autoři
NOVOTNÝ, Jan (203 Česká republika, domácí), Karel ADÁMEK (203 Česká republika), M. A. CLARK, Mike GILES a Wes ARMOUR
Vydání
Astrophysical Journal Supplement Series, GB - Spojené království Velké Británie a, 2023, 0067-0049
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10308 Astronomy
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/47813059:19630/23:A0000309
Organizační jednotka
Fyzikální ústav v Opavě
UT WoS
001096020500001
Klíčová slova anglicky
fast radio-burst;southern sky survey;real-time;transient searches;pulsar;algorithms;amber
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 1. 2024 13:45, Mgr. Pavlína Jalůvková
Anotace
V originále
Astrophysical radio signals are excellent probes of extreme physical processes that emit them. However, to reach Earth, electromagnetic radiation passes through the ionized interstellar medium, introducing a frequency-dependent time delay (dispersion) to the emitted signal. Removing dispersion enables searches for transient signals like fast radio bursts or repeating signals from isolated pulsars or those in orbit around other compact objects. The sheer volume and high resolution of data that next-generation radio telescopes will produce require high-performance computing solutions and algorithms to be used in time-domain data-processing pipelines to extract scientifically valuable results in real time. This paper presents a state-of-the-art implementation of brute force incoherent dedispersion on NVIDIA graphics-processing units and on Intel and AMD central-processing units. We show that our implementation is 4x faster (8-bit 8192 channels input) than other available solutions, and we demonstrate, using 11 existing telescopes, that our implementation is at least 20x faster than real time. This work is part of the AstroAccelerate package.