UBKINSNK18 Statistics

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Summer 2024
Extent and Intensity
0/0/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (lecturer)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
RNDr. Radka Poláková, Ph.D.
Institute of The Czech Language and Library Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v oblasti statistického zpracování dat a také základní informace z teorie pravděpodobnosti důležité pro tuto orientaci. Obsahem předmětu je tedy popisná statistika datových souborů a vysvětlení mechanismů induktivní statistiky potřebných k vyvozování závěrů o základním souboru s využitím dat o souboru výběrovém. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty korelační a regresní analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi veličinami v datovém souboru. Posluchači se také dovědí základní informace o časových řadách a centrálních limitních větách.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní pojmy statistiky.
  • 2. Popisná statistika.
  • 3. Základy teorie pravděpodobnosti. Náhodná veličina. Vztah dvou náhodných veličin.
  • 4. Induktivní statistika. Statistické odhady. Statistické testování hypotéz.
  • 5. Korelační analýza.
  • 6. Regresní analýzy.
  • 7. Časové řady.
  • 8. Centrální limitní věty.
Literature
    required literature
  • ZVÁRA and ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. MATFYZPRESS. ISBN 80-224-0736-4. 2001. info
  • J. Anděl. Matematika náhody. Matfyzpress, Praha. ISBN 80-85863-52-9. 2000. info
    recommended literature
  • Otipka, P., Šmajstrla, V. PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Ostrava, 2013. URL info
  • WALKER, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-3920-5. 2013. info
Teaching methods
Interactive lecture
Lecture with a video analysis
Assessment methods (in Czech)
Docházka - prezenční studium: Navštěvovat přednášky je velmi doporučeno. Cvičení jsou povinná.
Docházka - kombinované studium: Přednášky jsou povinné.
Zápočtová písemka - získání minimálně 50% bodů
Písemná zkouška - získání minimálně 50 % bodů
Vzhledem k tomu, že výuka předmětu probíhá společně s výukou předmětu Pravděpodobnost a statistika (pro informatické obory), budou na obou testech prověřovány znalosti pouze z první poloviny témat osnovy předmětu (1.-4.). Avšak ohledně docházky platí výše uvedené i pro druhou část semestru!
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
Information on the extent and intensity of the course: 12 hod/sem.
The course is also listed under the following terms Summer 2022, Summer 2023.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2024/UBKINSNK18