FU:OAVENPVA03 Programování II - Course Information

OAVENPVA03 Programování II

Institute of physics in Opava
summer 2023

Extent and Intensity

0/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

Mgr. Debora Lančová, Ph.D. (seminar tutor)

Guaranteed by

Timetable of Seminar Groups

OAVENPVA03/01: Tue 10:35–13:00 LPS, D. Lančová

Prerequisites (in Czech)

(FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(N))

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

Course objectives (in Czech)

Programování II navazuje na předmět Programování v 1/ZS, rozvíjí znalosti nabyté v tomto předmětu.

Syllabus (in Czech)

Výuka probíhá formou praktických cvičení, předmět je zakončen obhajobou celosemestrálního projektu. Studenti budou pracovat v programovacích jazycích C/C++ a Python. • Numerické metody • Numerické řešení diferenciálních rovnic • Numerické integrace • Interpolace a extrapolace dat • Knihovny pro C/C++ (NRC, GSL) • Python • Knihovna Numpy • Knihovna Scipy • Zpracování a manipulace s daty (Panda) • Vizualizace dat (Matplotlib) • Pokročilé vlastnosti jazyka C++ • Plně objektová výstavba kódu • Šablony funkcí a tříd • Funktory • Vícenásobná dědičnost, objekty jako parametry metod a funkcí • Dynamická správa paměti, objektové datové kontajnery v C++

Literature

required literature

Juan Nunez-Iglesias, Stéfan van der Walt, Harriet Dashnow; Elegant SciPy: The Art of Scientific Python 1st Edition; 2017, ISBN 978-1491922873; O'Reilly Media

recommended literature

Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie; C Programming Language, 2nd Edition, 1988, ISBN 978-0131103627, Prentice Hall
William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling and Brian P. Flannery; Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Third Edition; 2007, ISBN 0-521-88068-8; Cambridge University Press
Stephen Prata; Mistrovství v C++ , 4. aktualizované vydání, 2013, COMPUTER PRESS, ISBN 978-80-251-3828-1
Wes McKinney; Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition, 2017, ISBN 978-1491957660, O'Reilly Media

Assessment methods (in Czech)

Obhajoba semestrálního projektu

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

Study Materials
The course is taught annually.
Information on the extent and intensity of the course: 30 hodin semináře.

The course is also listed under the following terms summer 2021, summer 2022, summer 2024.