INMNPBIN Business Intelligence

School of Business Administration in Karvina
Winter 2026
Extent and Intensity
2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: doc. Ing. Jan Górecki, Ph.D.
Timetable
Tue 8:05–9:40 A412
  • Timetable of Seminar Groups:
INMNPBIN/01: Tue 9:45–10:30 A412, P. Suchánek
Prerequisites (in Czech)
FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(N) && FORMA(P)
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 44 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 21/44, only registered: 0/44
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou a rolí Business Intelligence (BI) v současných systémech řízení podniků a institucí.
Learning outcomes (in Czech)
Student umí definovat a vysvětlit podstatu Business Intelligence (BI) a Competitive Intelligence (CI), identifikovat klíčové komponenty a přínosy jejich implementace v podniku, analyzovat připravenost organizace na BI, navrhnout vhodnou architekturu a technologickou platformu, řídit implementační projekty, aplikovat BI v různých podnikových oblastech, vytvářet reporty, dashboardy a pokročilé analytiky v Power BI, používat metody CI k získávání a analýze dat pro podporu strategického rozhodování, řídit BI projekty, strategie rozvoje a integrovat BI do architektury IS/IT, vyhodnotit přínosy BI, identifikovat klíčové trendy v oblasti BI a CI a aplikovat je v praxi, využít BI a CI k podpoře udržitelného rozvoje, optimalizaci podnikových procesů a rozhodování o inovacích a investicích s ohledem na ekologické a ekonomické faktory.
Syllabus (in Czech)
1. Business Intelligence (BI) - základní principy
Vymezení podstaty BI. Vývoj BI. BI v řízení firmy. Hlavní komponenty BI - datový sklad, datové tržiště, ETL, OLAP databáze, dočasné úložiště dat, operativní úložiště dat. Typy aplikací BI. Vrstvy BI. Integrace komponent BI.
2. Realizace úloh BI
Analýza připravenosti podniku na implementaci BI. Analýza uživatelských požadavků. Modelování a model BI řešení. Návrh architektur BI. Návrh technologické platformy. Aplikační oblasti BI.
3. Řízení projektů a aplikací BI v podniku
Přístupy k řešení BI. Strategie rozvoje BI v podniku. Projekty BI. Plánování projektu, projektový tým a klíčové role v projektu řešení BI. BI v kontextu řízení SI/ICT. Podstatné parametry a charakteristiky pro implementaci a řízení řešení BI.
4. Aplikační oblasti BI
Aplikace BI ve financích, marketingu, výrobě, logistice, řízení lidských zdrojů, informatice, a dalších. Příklady konkrétních řešení a aplikací.
5. Competitive Intelligence
CI jako podmnožina BI. Funkce CI. Metody CI. Technologické nástroje CI. Aplikace CI. CI jako podpora strategického řízení podniku. Vývojové trendy CI.
6. Faktory úspěšnosti a trendy vývoje BI
Úroveň řízení firmy jako celku a IS/ICT. Identifikace přínosů BI. Vývoj standardů BI. Vývoj architektur BI. Vývoj komponent BI. Dodavatelský způsob vývoje řešení BI.
Literature
    required literature
  • BARTES, František. Konkurenční zpravodajství. ePUB, 2022, 440 pp. ISBN 978-80-271-3504-2. info
  • LABERGE, R. Datové sklady Agilní metody a business intelligence. Praha: Computer Press, 2012. ISBN 9788025137291. info
  • SUCHÁNEK, P. Business Intelligence. Karviná: SU OPF. Distanční studijní opora, 2018. info
    recommended literature
  • VELLA, C. M. and J. J. MCGONAGLE. Competitive Intelligence Rescue: Getting It Right. Santa Barbara: Praeger, 2017. ISBN 978-1440851605. info
  • COLLIER, K. Agile Analytics: A Value-Driven Approach to Business Intelligence and Data Warehousing (Agile Software Development Series). Boston: Addison-Wesley Professional, 2011. ISBN 978-0321504814. info
  • SHERMAN, R. Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2014. ISBN 978-0124114616. info
    not specified
  • ASPIN, Adam. Pro Power BI Desktop. Apress, 2020, 898 pp. ISBN 978-1-4842-5762-3. info
Teaching methods (in Czech)
Přednáška, práce s textem, práce s daty, práce v týmech, metoda skupinového dialogu a skupinového řešení problémů, brainstorming, výuka pomocí případových studií.
Assessment methods (in Czech)
Požadavky na studenta: docházka na semináře, seminární práce, úkoly na seminářích.
Hodnotící metody: docházka na semináře min. 60 %, aktivita na seminářích (20 % hodnocení), seminární práce (30 % hodnocení), ústní zkouška (50 % hodnocení).

Language of instruction
Czech
Teacher's information
Požadavky na studenta: docházka na semináře, seminární práce, korespondenční úkoly.
Hodnotící metody: docházka na semináře min. 60 %, aktivita na seminářích (10 % hodnocení), seminární práce (30 % hodnocení), ústní zkouška (60% hodnocení).
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2019, Winter 2020, Winter 2021, Winter 2022, Winter 2023, Winter 2024, Winter 2025.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2026/INMNPBIN