FU:TFNPV0004 Zpracováni a interpretace dat - Informace o předmětu
TFNPV0004 Zpracováni a interpretace dat
Fyzikální ústav v Opavěléto 2024
- Rozsah
- 1/3/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Kateřina Klimovičová, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Kateřina Klimovičová, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Fyzikální ústav v Opavě - Rozvrh
- Po 11:25–12:10 309
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- (FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(N))
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Částicová fyzika (program FU, TFYZNM)
- Počítačová fyzika (program FU, TFYZNM)
- Relativistická astrofyzika (program FU, TFYZNM)
- Cíle předmětu
- Předmět umožňuje studentům seznámit se se základy získávání, zpracování a interpretace vědeckých dat.
- Výstupy z učení
- Student bude po úspěšném absolvování předmětu:
- schopen získávat, zpracovávat a interpretovat vědecká data,
- ovládat klíčové nástroje pro zpracování dat,
- ovládat metody a nástroje pro modelování dat jako nezbytnou část k jejich interpretaci - Osnova
- Hlavní témata předmětu jsou:
- - Získávání vědeckých dat a základy práce s nimi
- - Statistické metody pro zpracování dat, pravděpodobnost, náhodná čísla
- - Distribuce, testování hypotéz
- - Interpolace a extrapolace dat
- - Modelování dat, minimalizace, lineární a nelineární funkce
- - Metoda nejmenších čtverců a další regresní metody
- - Grafická prezentace vědeckých dat
- - Počítačové nástroje pro práci s velkými daty
- - Fourierovská analýza a její aplikace
- Literatura
- doporučená literatura
- Siegmund, B. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers, New York: Springer- Verlag, 1998
- Hasík, K. Numerické metody, skriptum MU SU Opava
- Fanning, D. W. IDL Programming Techniques, 2nd Edition, NumPy Beginners Guide SciPy
- Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., Flannery, B. P. Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, Cambridge University Press, 1997
- Bartsch, H. J. Matematické vzorce, Academia, 2009
- Výukové metody
- přednáška a diskuze, cvičení
- Metody hodnocení
- ústní zkouška, obhajoba zápočtového projektu
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fu/leto2024/TFNPV0004