MME116 Kvantitativní metody B

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
léto 2004
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Garance
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních kurzů Kvantitativní metody A a Informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Osnova
  • Struktura výkladu:
  • 1. Statistika a její význam
  • 2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  • 3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  • 4. Pravděpodobnost
  • 5. Náhodná veličina
  • 6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
  • 7. Spojité pravděpodobnostní modely
  • 8. Bodové a intervalové odhady
  • 9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  • 10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  • 11. Analýza rozptylu - ANOVA
  • 12. Metody stanovení závislosti - regresní analýza
  • Obsah kurzu:
  • 1. Statistika a její význam
  • Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
  • 2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  • Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
  • 3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  • Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
  • 4. Pravděpodobnost
  • Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti,
  • 5. Náhodná veličina
  • diskrétní a spojitá náhod. Veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability
  • 6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
  • Modely diskrétních náhodných veličin: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
  • 7. Spojité pravděpodobnostní modely.
  • Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, , centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
  • 8. Bodové a intervalové odhady
  • Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
  • 9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  • Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
  • 10.Testování statistických hypotéz - neparametrické testy Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
  • 11. Analýza rozptylu - ANOVA
  • ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti
  • 12. Metody stanovení závislosti - regresní analýza
  • Stochasická závislost, jednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.
Literatura
    povinná literatura
  • RAMÍK, J. a Š. ČEMERKOVÁ. Kvantitativní metody B - Statistika. Karviná: SU OPF, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info
    doporučená literatura
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika A. Učební text. Karviná: OPF SU, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
  • RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika B. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-7248-001-4. info
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. CD - Hypertextový učební text. Karviná: OPF SU, 2000. ISBN Bez. info
  • CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. info
  • SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
  • MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat. . Praha: Edice PLUS, 1994. ISBN 80-85297-56-6. info
  • WONNACOT, T. a WONNACOT, R. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993. ISBN 80-85605-09-0. info
  • SVOBODA, H. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977. info
Metody hodnocení
Zápočet je udělován za úspěšné zpracování seminární práce. Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití statistických metod na počítači PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů.
Souhrnná zkouška se vykonává formou písemného testu. Nezbytným předpokladem k vykonání zkoušky je zápočet. Zkouškový test obsahuje teoretické i praktické otázky (řešení příkladů) a je hodnocen 0 až 100 body. K jeho úspěšnému vykonání je zapotřebí zisk alespoň 60 bodů. Po úspěšném vykonání souhrnné zkoušky posluchač obdrží 4 kredity. Klasifikace souhrnné zkoušky se provádí následovně: 0 až 59: nevyhověl (4), 60 až 69: dobře (3), 70 až 84: velmi dobře (2), 85 až 100: výborně (1).
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1991, léto 1992, léto 1993, léto 1994, léto 1995, léto 1996, léto 1997, léto 1998, léto 1999, léto 2000, léto 2001, léto 2002, léto 2003, léto 2005, léto 2006, léto 2007, léto 2008, léto 2009, léto 2010.