MME116 Kvantitativní metody B

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
léto 2009
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (cvičící)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody A a Informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Osnova
  • Struktura výkladu:
    1. Statistika a její význam
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    4. Pravděpodobnost
    5. Náhodná veličina
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    8. Bodové a intervalové odhady
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    11. Analýza rozptylu - ANOVA
    12. Metody stanovení závislosti - regresní analýza


    Obsah předmětu:
    1. Statistika a její význam
    Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
    4. Pravděpodobnost
    Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti,
    5. Náhodná veličina - Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
    7. Spojité pravděpodobnostní modely.
    Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, , centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
    8. Bodové a intervalové odhady
    Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy - Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
    11. Analýza rozptylu - ANOVA - ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti
    12. Metody stanovení závislosti - regresní analýza - Stochastická závislost, jednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.

    Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě. Na internetu je k dispozici eLearningový předmět Kvantitativní metody B.
Informace učitele
Podmínky udělení kreditů: aktivní účast na seminářích a absolvování průběžného testu: max 30 bodů - započítává se do známky ze zkoušky (koná se 7. až 9. výukový týden)
Zkouška: je písemná, max 70 bodů.
Po úspěšném vykonání zkoušky posluchač obdrží 4 kredity. Klasifikace se provádí následovně:
0 až 59: nevyhověl (4), 60 až 69: dobře (3), 70 až 84: velmi dobře (2), 85 až 100: výborně (1).
V předmětu MME116 je za aktivní účast na seminářích udělen zápočet.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1991, léto 1992, léto 1993, léto 1994, léto 1995, léto 1996, léto 1997, léto 1998, léto 1999, léto 2000, léto 2001, léto 2002, léto 2003, léto 2004, léto 2005, léto 2006, léto 2007, léto 2008, léto 2010.