2017
Kendall's tau and agglomerative clustering for structure determination of hierarchical Archimedean copulas
GÓRECKI, Jan, Marius HOFERT a Martin HOLEŇAZákladní údaje
Originální název
Kendall's tau and agglomerative clustering for structure determination of hierarchical Archimedean copulas
Autoři
GÓRECKI, Jan (203 Česká republika, domácí), Marius HOFERT (276 Německo) a Martin HOLEŇA (203 Česká republika)
Vydání
Dependence Modeling, 2017, 2300-2298
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10100 1.1 Mathematics
Stát vydavatele
Polsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/47813059:19520/17:00010816
Organizační jednotka
Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Klíčová slova anglicky
structure determination; agglomerative clustering; Kendall's tau; Archimedean copula
Změněno: 7. 2. 2020 10:57, RNDr. Daniel Jakubík
Anotace
V originále
Several successful approaches to structure determination of hierarchical Archimedean copulas (HACs) proposed in the literature rely on agglomerative clustering and Kendall's correlation coefficient. However, there has not been presented any theoretical proof justifying such approaches. This work fills this gap and introduces a theorem showing that, given the matrix of the pairwise Kendall correlation coefficients corresponding to a HAC, its structure can be recovered by an agglomerative clustering technique.