FPF:UIIABP0072 Probability and Statistics - Course Information
UIIABP0072 Probability and Statistics
Faculty of Philosophy and Science in OpavaSummer 2021
- Extent and Intensity
- 2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (lecturer)
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (seminar tutor)
RNDr. Jiří Martinů, Ph.D. (seminar tutor) - Guaranteed by
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava - Timetable
- Mon 12:15–13:50 B2
- Timetable of Seminar Groups:
- Prerequisites (in Czech)
- TYP_STUDIA(B)
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Computer science and English (programme FPF, In-An-bp)
- Course objectives (in Czech)
- Předmět přináší posluchačům základní orientaci v moderní statistice a teorii pravděpodobnosti. Obsahem předmětu je v prvé řadě sběr a zpracování statistických údajů, zásady sestavování a čtení statistických tabulek a grafů, interpretace popisných charakteristik statistických souborů. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty regresní a korelační analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi hromadnými jevy a na možnosti jejich využití v praxi, na nejdůležitější pravděpodobnostní modely, zejména normální rozdělení, a na podstatu statistické indukce, včetně postupů testování statistických hypotéz, vždy s důrazem na možnosti jejich využití v rozhodovací praxi. Předmět zahrnuje také sestavování časových řad, jejich analýzu a využití pro prognózování, a seznámení s moderními směry indexní teorie.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Základní statistické pojmy. Statistické šetření.
- 2. Základní operace se statistickými soubory. Popisné charakteristiky statistických souborů.
- 3. Regresní a korelační analýza.
- 4. Elementární pojmy počtu pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní modely.
- 5. Základy statistické indukce. Statistické testování hypotéz.
- 6. Časové řady. Indexy.
- Literature
- required literature
- AMC The School of Business. GNU PSPP Statistical Analysis Software. Step by Step Training Manual [online]. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://books.google.cz/books?id=pH21CgAAQBAJ&printsec=frontcover
- recommended literature
- OTIPKA, Petr, Vladislav ŠMAJSTRLA. Pravděpodobnost a statistika [online]. VŠB TU Ostrava, 2008. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/
- SEDLAČÍK, M., J. NEUBAUER a O. KŘÍŽ. Základy statistiky. 2. vyd. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5. info
- WALKER, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
- Teaching methods
- Lecture, tutorial
- Assessment methods (in Czech)
- • 75% návštěvnost výuky, aktivní účast
• zápočtový test, písemná zkouška - Language of instruction
- Czech
- Further Comments
- Study Materials
- Enrolment Statistics (Summer 2021, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2021/UIIABP0072