UIIABP0072 Probability and Statistics

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Summer 2023
Extent and Intensity
2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (lecturer)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
RNDr. Radka Poláková, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Timetable
Thu 16:25–18:00 H2
  • Timetable of Seminar Groups:
UIIABP0072/A: Thu 18:05–19:40 H2, R. Poláková
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v moderní statistice a teorii pravděpodobnosti. Obsahem předmětu je v prvé řadě sběr a zpracování statistických údajů, zásady sestavování a čtení statistických tabulek a grafů, interpretace popisných charakteristik statistických souborů. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty regresní a korelační analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi hromadnými jevy a na možnosti jejich využití v praxi, na nejdůležitější pravděpodobnostní modely, zejména normální rozdělení, a na podstatu statistické indukce, včetně postupů testování statistických hypotéz, vždy s důrazem na možnosti jejich využití v rozhodovací praxi. Předmět zahrnuje také sestavování časových řad, jejich analýzu a využití pro prognózování, a seznámení s moderními směry indexní teorie.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní statistické pojmy. Statistické šetření.
  • 2. Základní operace se statistickými soubory. Popisné charakteristiky statistických souborů.
  • 3. Regresní a korelační analýza.
  • 4. Elementární pojmy počtu pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní modely.
  • 5. Základy statistické indukce. Statistické testování hypotéz.
  • 6. Časové řady. Indexy.
Literature
    required literature
  • AMC The School of Business. GNU PSPP Statistical Analysis Software. Step by Step Training Manual [online]. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://books.google.cz/books?id=pH21CgAAQBAJ&printsec=frontcover
    recommended literature
  • OTIPKA, Petr, Vladislav ŠMAJSTRLA. Pravděpodobnost a statistika [online]. VŠB TU Ostrava, 2008. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/
  • SEDLAČÍK, M., J. NEUBAUER a O. KŘÍŽ. Základy statistiky. 2. vyd. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5. info
  • WALKER, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
Teaching methods
Lecture, tutorial
Assessment methods (in Czech)
• 75% návštěvnost výuky, aktivní účast
• zápočtový test, písemná zkouška
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is also listed under the following terms Summer 2021, Summer 2022, Summer 2024, Summer 2025, Summer 2026.
  • Enrolment Statistics (Summer 2023, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2023/UIIABP0072