UIIABP0072 Probability and Statistics

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Summer 2022
Extent and Intensity
2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (lecturer)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Timetable
Wed 13:05–14:40 B2
  • Timetable of Seminar Groups:
UIIABP0072/A: Wed 14:45–16:20 LEI, R. Poláková
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v moderní statistice a teorii pravděpodobnosti. Obsahem předmětu je v prvé řadě sběr a zpracování statistických údajů, zásady sestavování a čtení statistických tabulek a grafů, interpretace popisných charakteristik statistických souborů. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty regresní a korelační analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi hromadnými jevy a na možnosti jejich využití v praxi, na nejdůležitější pravděpodobnostní modely, zejména normální rozdělení, a na podstatu statistické indukce, včetně postupů testování statistických hypotéz, vždy s důrazem na možnosti jejich využití v rozhodovací praxi. Předmět zahrnuje také sestavování časových řad, jejich analýzu a využití pro prognózování, a seznámení s moderními směry indexní teorie.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní statistické pojmy. Statistické šetření.
  • 2. Základní operace se statistickými soubory. Popisné charakteristiky statistických souborů.
  • 3. Regresní a korelační analýza.
  • 4. Elementární pojmy počtu pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní modely.
  • 5. Základy statistické indukce. Statistické testování hypotéz.
  • 6. Časové řady. Indexy.
Literature
    required literature
  • AMC The School of Business. GNU PSPP Statistical Analysis Software. Step by Step Training Manual [online]. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://books.google.cz/books?id=pH21CgAAQBAJ&printsec=frontcover
    recommended literature
  • OTIPKA, Petr, Vladislav ŠMAJSTRLA. Pravděpodobnost a statistika [online]. VŠB TU Ostrava, 2008. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/
  • SEDLAČÍK, M., J. NEUBAUER a O. KŘÍŽ. Základy statistiky. 2. vyd. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5. info
  • WALKER, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
Teaching methods
Lecture, tutorial
Assessment methods (in Czech)
• 75% návštěvnost výuky, aktivní účast
• zápočtový test, písemná zkouška
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is also listed under the following terms Summer 2021, Summer 2023, Summer 2024, Summer 2025.
  • Enrolment Statistics (Summer 2022, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2022/UIIABP0072