FPF:UFPT501 Umělá inteligence - Informace o předmětu

UFPT501 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2018

Rozsah

2/0/0. 3 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc. (přednášející)

Garance

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

Cíle předmětu

Uvést do problematiky umělé inteligence.

Osnova

Úvod do problematiky, historie disciplíny, Turingův test. Reaktivita versus paměť, vymezení významu pojmu reaktivní agent, příklady reaktivních agentů, případová analýza jejich architektury. Decentralizovanost a komunikace agentů, subsumpčnáarchitektura agentů, (umělé) neuronové sítě, problematika učení a adaptace. Od reaktivity k reprezentaci poznatků (příklad robotického systému Toto a MetaToto). Vymezení pojmu poznatek pro potřeby umělé inteligence, atributy poznatku. Deklarativní reprezentační schéma, produkční systémy, formální logika, příklad reprezentace v systému STRIPS a deliberativní robotika. Stavová prostor a jeho prohledávání, slepé a heuristické metody, kvantitativní a kvalitativní heuristiky, vyhodnocující funkce a systém GPS. Asociativní reprezentační schéma a problematika počítačového zpracovávání přirozeného jazyka. Procedurální reprezentační schéma, princip volání procedur cílem, logické programování. Rámcová reprezentační schéma, reprezentace očekávání a jejich zpracování, nemonotónnost inference a nemonotónní logika. Učící se systémy. Shrnutí problematiky.

Literatura

povinná literatura

PFEIFER, R., SCHEIER, CH. Understanding Intelligence. The MIT Press, Cambridge Mass, 1999. info

doporučená literatura

NÁVRAT, P. a kol. Umelá inteligencia. Bratislava: Slovenská technická univerzita, 2002. info
BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence. Cambridge: The MIT Press, 1999. info
KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa, 1994. info
MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence 1-5. Academia, Praha, 1993. info
WINSTON, P. H. Artificial Intelligence. Reading Mass.: Addison-Wesley, 1992. info
KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info

Výukové metody

Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu

Metody hodnocení

Zkouška

Informace učitele

* 75% aktivní účast na kurzu
* 70% úspěšnost z písemného testu, 30% ústní zkouška

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.