UFPT501 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2022
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Čt 9:45–11:20 PU-UF
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Studenti získají základní přehled o cílech, metodách a technikách současné umělé inteligence. Výklad je veden z pohledu inteligentního agenta (kolektivu agentů), jenž vnímá a koná v určitém prostředí. Vzhledem k omezenému rozsahu předmětu se zaměříme na téma racionálního chování agenta, tedy dosažení vytčených cílů co nejefektivnějším způsobem. Přitom bereme v úvahu jak schopnosti agenta, tak i vlastnosti prostředí. Po úvodu do konstrukce inteligentních agentů se věnujeme řešení úloh prohledáváním stavového prostoru, a to i v multiagentním prostředí, včetně základní strategie her. Následují základy strojového učení a jeho technik včetně umělých neuronových sítí.
Osnova
  • 1. Co je (umělá) inteligence? Historie disciplíny, hodnocení inteligence, aplikace umělé inteligence.
    2. Inteligentní agenty: reaktivní agenty, subsumpční architektura, agenty s vnitřní reprezentací.
    3. Stavový prostor a jeho prohledávání, slepé a informované metody, heuristické vyhodnocující funkce.
    4. Specializované metody prohledávání: lokální hledání, online hledání.
    5. Hledání s omezujícími podmínkami.
    6. Stavový prostor ve hrách, optimální rozhodování a strategie.
    7. Způsoby reprezentace znalostí inteligentního agenta.
    8. Základy strojového učení, rozhodovací stromy, regrese.
    9. Umělé neuronové sítě.
    10. Kam dál? Náměty pro další studium.
Literatura
    doporučená literatura
  • MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence 1-6. Academia, Praha, 2013. ISBN 80-200-0496-3. info
  • RUSSELL, S.J., NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Ed.). Prentice Hall, 2010. ISBN 978-0-13-604259-4. URL info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
1. Praktická zadání z programovacích technik umělé inteligence, termíny odevzdání dle pokynů vyučujícího. Maximum 60 bodů.
2. Písemný test z teoretických otázek UI. Maximum 40 bodů,
Z každé části nutno dosáhnout nejméně 50%.
Celkové hodnocení podle součtu bodů: 50-59 bodů E, 60-69 bodů D, 70-79 bodů C, 80-89 bodů B, 90-100 bodů A.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021, léto 2023.