UFPT501 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2019
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc. (přednášející)
doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Uvést do problematiky umělé inteligence.
Osnova
  • Úvod do problematiky, historie disciplíny, Turingův test. Reaktivita versus paměť, vymezení významu pojmu reaktivní agent, příklady reaktivních agentů, případová analýza jejich architektury. Decentralizovanost a komunikace agentů, subsumpčná­architektura agentů, (umělé) neuronové sítě, problematika učení a adaptace. Od reaktivity k reprezentaci poznatků (příklad robotického systému Toto a MetaToto). Vymezení pojmu poznatek pro potřeby umělé inteligence, atributy poznatku. Deklarativní reprezentační schéma, produkční systémy, formální logika, příklad reprezentace v systému STRIPS a deliberativní robotika. Stavová prostor a jeho prohledávání, slepé a heuristické metody, kvantitativní a kvalitativní heuristiky, vyhodnocující funkce a systém GPS. Asociativní reprezentační schéma a problematika počítačového zpracovávání přirozeného jazyka. Procedurální reprezentační schéma, princip volání­ procedur cílem, logické programování. Rámcová reprezentační schéma, reprezentace očekávání a jejich zpracování, nemonotónnost inference a nemonotónní logika. Učící se systémy. Shrnutí problematiky.
Literatura
    povinná literatura
  • PFEIFER, R., SCHEIER, CH. Understanding Intelligence. The MIT Press, Cambridge Mass, 1999. info
    doporučená literatura
  • NÁVRAT, P. a kol. Umelá inteligencia. Bratislava: Slovenská technická univerzita, 2002. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence. Cambridge: The MIT Press, 1999. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. Bratislava: Archa, 1994. info
  • MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence 1-5. Academia, Praha, 1993. info
  • WINSTON, P. H. Artificial Intelligence. Reading Mass.: Addison-Wesley, 1992. info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
* 75% aktivní účast na kurzu
* 70% úspěšnost z písemného testu, 30% ústní zkouška
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2017, léto 2018, léto 2020, léto 2021, léto 2022, léto 2023.