INMNPBIN Business Intelligence

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2026
Rozsah
2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: doc. Ing. Jan Górecki, Ph.D.
Rozvrh
Út 8:05–9:40 A412
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
INMNPBIN/01: Út 9:45–10:30 A412, P. Suchánek
Předpoklady
FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(N) && FORMA(P)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 44 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 21/44, pouze zareg.: 3/44
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou a rolí Business Intelligence (BI) v současných systémech řízení podniků a institucí.
Výstupy z učení
Student umí definovat a vysvětlit podstatu Business Intelligence (BI) a Competitive Intelligence (CI), identifikovat klíčové komponenty a přínosy jejich implementace v podniku, analyzovat připravenost organizace na BI, navrhnout vhodnou architekturu a technologickou platformu, řídit implementační projekty, aplikovat BI v různých podnikových oblastech, vytvářet reporty, dashboardy a pokročilé analytiky v Power BI, používat metody CI k získávání a analýze dat pro podporu strategického rozhodování, řídit BI projekty, strategie rozvoje a integrovat BI do architektury IS/IT, vyhodnotit přínosy BI, identifikovat klíčové trendy v oblasti BI a CI a aplikovat je v praxi, využít BI a CI k podpoře udržitelného rozvoje, optimalizaci podnikových procesů a rozhodování o inovacích a investicích s ohledem na ekologické a ekonomické faktory.
Osnova
1. Business Intelligence (BI) - základní principy
Vymezení podstaty BI. Vývoj BI. BI v řízení firmy. Hlavní komponenty BI - datový sklad, datové tržiště, ETL, OLAP databáze, dočasné úložiště dat, operativní úložiště dat. Typy aplikací BI. Vrstvy BI. Integrace komponent BI.
2. Realizace úloh BI
Analýza připravenosti podniku na implementaci BI. Analýza uživatelských požadavků. Modelování a model BI řešení. Návrh architektur BI. Návrh technologické platformy. Aplikační oblasti BI.
3. Řízení projektů a aplikací BI v podniku
Přístupy k řešení BI. Strategie rozvoje BI v podniku. Projekty BI. Plánování projektu, projektový tým a klíčové role v projektu řešení BI. BI v kontextu řízení SI/ICT. Podstatné parametry a charakteristiky pro implementaci a řízení řešení BI.
4. Aplikační oblasti BI
Aplikace BI ve financích, marketingu, výrobě, logistice, řízení lidských zdrojů, informatice, a dalších. Příklady konkrétních řešení a aplikací.
5. Competitive Intelligence
CI jako podmnožina BI. Funkce CI. Metody CI. Technologické nástroje CI. Aplikace CI. CI jako podpora strategického řízení podniku. Vývojové trendy CI.
6. Faktory úspěšnosti a trendy vývoje BI
Úroveň řízení firmy jako celku a IS/ICT. Identifikace přínosů BI. Vývoj standardů BI. Vývoj architektur BI. Vývoj komponent BI. Dodavatelský způsob vývoje řešení BI.
Literatura
    povinná literatura
  • BARTES, František. Konkurenční zpravodajství. ePUB, 2022, 440 s. ISBN 978-80-271-3504-2. info
  • LABERGE, R. Datové sklady Agilní metody a business intelligence. Praha: Computer Press, 2012. ISBN 9788025137291. info
  • SUCHÁNEK, P. Business Intelligence. Karviná: SU OPF. Distanční studijní opora, 2018. info
    doporučená literatura
  • VELLA, C. M. and J. J. MCGONAGLE. Competitive Intelligence Rescue: Getting It Right. Santa Barbara: Praeger, 2017. ISBN 978-1440851605. info
  • COLLIER, K. Agile Analytics: A Value-Driven Approach to Business Intelligence and Data Warehousing (Agile Software Development Series). Boston: Addison-Wesley Professional, 2011. ISBN 978-0321504814. info
  • SHERMAN, R. Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2014. ISBN 978-0124114616. info
    neurčeno
  • ASPIN, Adam. Pro Power BI Desktop. Apress, 2020, 898 s. ISBN 978-1-4842-5762-3. info
Výukové metody
Přednáška, práce s textem, práce s daty, práce v týmech, metoda skupinového dialogu a skupinového řešení problémů, brainstorming, výuka pomocí případových studií.
Metody hodnocení
Požadavky na studenta: docházka na semináře, seminární práce, úkoly na seminářích.
Hodnotící metody: docházka na semináře min. 60 %, aktivita na seminářích (20 % hodnocení), seminární práce (30 % hodnocení), ústní zkouška (50 % hodnocení).

Odkaz a informace učitele
Požadavky na studenta: docházka na semináře, seminární práce, korespondenční úkoly.
Hodnotící metody: docházka na semináře min. 60 %, aktivita na seminářích (10 % hodnocení), seminární práce (30 % hodnocení), ústní zkouška (60% hodnocení).
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2019, zima 2020, zima 2021, zima 2022, zima 2023, zima 2024, zima 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2026/INMNPBIN