MU:MU11185 Aplikovaná statistika II - Informace o předmětu

MU11185 Aplikovaná statistika II

Rozsah

2/1/0. 3 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

RNDr. Jaroslav Bradík (přednášející)
RNDr. Jaroslav Bradík (cvičící)

Garance

RNDr. Oldřich Stolín, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě

Rozvrh

Po 14:45–16:20 LVT1

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

MU11185/01: Po 16:25–17:10 LVT1, J. Bradík

Předpoklady

( MU20027 Aplikovaná statistika I || MU11160 Aplikovaná statistika ) && TYP_STUDIA(B)
Předpokládá se, že student je obeznámen s látkou probíranou v předmětu Aplikovaná statistika.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Datová analýza (program MU, Bc-M)
• Matematické metody a modelování (program MU, Bc-M)
• Matematické metody v ekonomii (program MU, Bc-M)
• Matematické metody v krizovém řízení (program MU, Bc-M)
• Obecná matematika (program MU, Bc-M)

Cíle předmětu

Cílem přednášek a cvičení z předmětu Aplikovaná statistika II je seznámení s Bayesovskou statistikou a jejími praktickými metodami.

Osnova

• Obsah předmětu - hlavní tématické bloky:
  1. Statistické modely.
  2. Geometrie prostoru rozdělení pravděpodobností.
  3. Singulární statistické modely.
  4. Variační Bayesovské metody.
  5. Hierarchické modely.
  6. Pseudo-Bayesovské metody: EM-algoritmus. Empirické Bayesovské metody.
  7. První seznámení se stochastickými diferenciálními rovnicemi.
  8.Kalmanovy filtry.
  9. Dynamické filtry.
  10. Účelné řízení pod náhodnými vlivy.
  

Literatura

povinná literatura
• Christian P. Robert. The Bayesian choice: From decision-theoretic foundations to computational implementation. New York, 2007. info

doporučená literatura
• Sumio Watanabe. Algebraic geometry and statistical learning theory. New York, 2009. ISBN 9780521864671. info
• Amari, Shun-ichi and Nagaoka, Hiroshi. Methods of Information Geometry. Oxford University Press, AMS, 2007. info
• Christian P. Robert and George Casella. Monte Carlo statistical methods. New York, 2004. info

neurčeno
• Karl Friston and Klaas Stephan and Baojuan Li and Jean Daunizeau. Generalised Filtering, Mathematical Problems in Engineering, Article ID 621670. 2010. info

Informace učitele

Podmínky pro absolvování
Zápočet:
- Uspokojivé vypracování všech zadaných úloh s maximálně dvěmi možnými výjimkami.
- Úspěčné zvládnutí testů.
- S přesnou podobou podmínek pro získání zápočtu je student seznámen na prvním cvičení.
Zkouška:
- Úspěšné zvládnutí písemné a ústní části zkoušky.

Aktivity	Náročnost [h]
Cvičení	10
Domácí příprava na výuku	24
Přednáška	20
Příprava na zápočet	8
Příprava na zkoušku	16
Celkem	78

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/sumu/leto2024/MU11185