MU11184 Aplikovaná statistika II

Matematický ústav v Opavě
léto 2014
Rozsah
0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Leszek Marcin Szała, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Tomáš Kopf, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě
Předpoklady
MU11160 Aplikovaná statistika
Předpokládá se, že student je obeznámen s látkou probíranou v předmětu Aplikovaná statistika.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu Aplikovaná statistika II je hlubší seznámení s metodami Bayesovské statistiky řešením náročných praktických úloh.
Osnova
  • Statistické modely.
    Geometrie prostoru rozdělení pravděpodobností.
    Singulární statistické modely.
    Variační Bayesovské metody.
    Hierarchické modely.
    Pseudo-Bayesovské metody: EM-algoritmus. Empirické Bayesovské metody.
    První seznámení se stochastickými diferenciálními rovnicemi.
    Kalmanovi filtry.
    Dynamické filtry.
    Účelné řízení pod náhodnými vlivy.
Literatura
    doporučená literatura
  • Sumio Watanabe. Algebraic geometry and statistical learning theory. New York, 2009. ISBN 9780521864671. info
  • Amari, Shun-ichi and Nagaoka, Hiroshi. Methods of Information Geometry. Oxford University Press, AMS, 2007. info
  • Christian P. Robert. The Bayesian choice: From decision-theoretic foundations to computational implementation. New York, 2007. info
  • Christian P. Robert and George Casella. Monte Carlo statistical methods. New York, 2004. info
    neurčeno
  • Karl Friston and Klaas Stephan and Baojuan Li and Jean Daunizeau. Generalised Filtering, Mathematical Problems in Engineering, Article ID 621670. 2010. info
Informace učitele
Podmínky pro absolvování:
Uspokojivé vypracování všech zadaných úloh s maximálně dvěmi možnými výjimkami.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2013, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2021.